Ξέχνα τις μαζικές απολύσεις και τα ρομπότ που παίρνουν τη θέση των εργαζομένων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει ένα πολύ πιο «ύπουλο» και αθόρυβο χτύπημα. Ποιος είναι αυτό; Σταματάει τις νέες προσλήψεις.
Μια αποκαλυπτική έρευνα της Τράπεζας της Γαλλίας δείχνει ότι οι νέοι 21 έως 29 ετών βρίσκουν πλέον την πόρτα της αγοράς εργασίας ερμητικά κλειστή.
Οι πρώτες, απλές δουλειές που παραδοσιακά δίνονταν σε έναν αρχάριο για να ξεκινήσει τη σταδιοδρομία του, γίνονται πλέον πανεύκολα με λίγα κλικ στην οθόνη ενός υπολογιστή, απειλώντας να αφήσουν μια ολόκληρη γενιά χωρίς την απαραίτητη εργασιακή εμπειρία.
Σε έρευνα της Τράπεζας της Γαλλίας με τίτλο «Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη: οι πρώτες αλλαγές στην αγορά εργασίας επηρεάζουν τους νέους» προκύπτουν τα εξής συμπεράσματα:
Η μείωση των προσλήψεων επικεντρώνεται στους νεότερους
Μετά την κατάταξη των επαγγελμάτων ανάλογα με την έκθεσή τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ένα χάσμα απασχόλησης γίνεται ιδιαίτερα εμφανές για τους 21-29 ετών.
Τον Μάρτιο του 2026, οι προσλήψεις με μόνιμες συμβάσεις στο επαγγελματικό πεμπτημόριο που ήταν περισσότερο εκτεθειμένο στην Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν περίπου 28% χαμηλότερες από το επίπεδο του Νοεμβρίου 2022, σε σύγκριση με 8% για το λιγότερο εκτεθειμένο πεμπτημόριο.
Το χάσμα μεταξύ των δύο τροχιών ανέρχεται έτσι σε περίπου 20 ποσοστιαίες μονάδες. Μειώνεται για τις ηλικιακές ομάδες 30-39 και 40-49 και στη συνέχεια εξαφανίζεται σχεδόν εντελώς για τους εργαζομένους ηλικίας 50 ετών και άνω.
Η αρνητική επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις προσλήψεις πλήττει σχεδόν αποκλειστικά τους νέους 21-29 ετών σε εκτεθειμένα επαγγέλματα, ενώ ταυτόχρονα μειώνονται και οι απολύσεις, γεγονός που επιβραδύνει σημαντικά την ανανέωση του εργατικού δυναμικού
Οι καταγγελίες συμβάσεων ακολουθούν παρόμοια τάση, αν και η μείωση είναι λιγότερο έντονη από ό,τι για τις νέες προσλήψεις. Για την ηλικιακή ομάδα 21-29 ετών, οι απολύσεις ήταν περίπου 23% χαμηλότερες από το επίπεδο του Νοεμβρίου 2022.
Η ταυτόχρονη μείωση τόσο των προσλήψεων όσο και των αποχωρήσεων αντιστοιχεί σε χαμηλότερο κύκλο εργασιών. Καθώς οι νέες προσλήψεις έχουν μειωθεί περισσότερο από τις απολύσεις συμβάσεων, η ανανέωση του εργατικού δυναμικού έχει επιβραδυνθεί, ιδιαίτερα για τους νέους και στα πιο εκτεθειμένα επαγγέλματα.
Ωστόσο, οι πρώτες μελέτες που είναι διαθέσιμες από το εξωτερικό παρέχουν μια πιο ανάμεικτη εικόνα.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, διαπιστώνουν επίσης μια σχετική μείωση στην απασχόληση νέων εργαζομένων σε επαγγέλματα που εκτίθενται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, κυρίως λόγω της μείωσης των προσλήψεων.
Στη Δανία, παρατηρούν μια ταχεία αναδιοργάνωση των καθηκόντων, πάνω απ’ όλα, χωρίς ανιχνεύσιμη μέση επίδραση στις ώρες ή τα κέρδη.
Αυτές οι διαφορές υποδηλώνουν ότι θα πρέπει να κάνουμε διάκριση μεταξύ επαγγελμάτων, περιθωρίων προσαρμογής και θεσμών, αντί να προσπαθούμε να διακρίνουμε, σε αυτό το πρώιμο στάδιο, μια ενιαία μέση επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην απασχόληση.
Η πρόσληψη νέων μειώνεται περισσότερο στις εταιρείες που αναφέρουν εντατική χρήση ΑΙ
Ο δείκτης έκθεσης μετρά τι θα μπορούσε τεχνικά να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε ένα συγκεκριμένο επάγγελμα, ενώ οι μηνιαίες επιχειρηματικές έρευνες της Τράπεζας της Γαλλίας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την αναφερόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις.
Συνδυάζοντας τις δύο πηγές, παρακολουθούμε περίπου 6.000 επιχειρήσεις, σχεδόν 600 από τις οποίες ανέφεραν εντατική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις αρχές του 2026. Αυτές οι επιχειρήσεις προσλάμβαναν ήδη προσωπικό στα επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανεξάρτητα από τον τομέα, πριν από το ChatGPT.
Επομένως, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν κατανέμεται τυχαία μεταξύ των επιχειρήσεων και εξαρτάται εν μέρει από τη φύση των ρόλων για τους οποίους προσλάμβαναν οι επιχειρήσεις προηγουμένως.
Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν εντατικά την Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνουν περισσότερο τις προσλήψεις νέων, όμως αυτό δεν συρρικνώνει τον συνολικό αριθμό των εργαζομένων τους, αλλά αλλάζει τη σύνθεση και τον ρυθμό των νέων προσλήψεων
Όταν οι επιχειρήσεις κατηγοριοποιούνται με βάση την ένταση χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης που αναφέρθηκε στις αρχές του 2026 (σύμφωνα με την έρευνα που περιγράφεται από τους Genre et Parpais, 2026 ), η τάση στις μόνιμες προσλήψεις με σύμβαση για άτομα ηλικίας 21-29 ετών από το τέλος του 2022 φαίνεται να ήταν λιγότερο ευνοϊκή στις επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν εντατικά την Τεχνητή Νοημοσύνη από ό,τι σε άλλες επιχειρήσεις, ενώ το χάσμα είναι πολύ λιγότερο έντονο για τις μεγαλύτερες ηλικιακές ομάδες. Ωστόσο, δεν υπάρχει στατιστικά σημαντική απόκλιση στα συνολικά επίπεδα απασχόλησης των επιχειρήσεων.
Ακόμη και εντός των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν εντατικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι προσλήψεις μειώνονται επίσης περισσότερο στα επαγγέλματα που είναι πιο εκτεθειμένα. Η παρατηρούμενη προσαρμογή σχετίζεται επομένως περισσότερο με τη σύνθεση και τον ρυθμό των προσλήψεων παρά με μια ήδη αισθητή συρρίκνωση του συνολικού εργατικού δυναμικού.
Η εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης συμπίπτει με άλλες αλλαγές στην αγορά εργασίας
Η μείωση των προσλήψεων νεότερων επαγγελματιών σε επαγγέλματα που εκτίθενται στην Τεχνητή Νοημοσύνη συμβαίνει, ωστόσο, σε μια εποχή που διάφορες δυνάμεις έχουν επηρεάσει αυτές τις ίδιες θέσεις εργασίας.
Η νομισματική σύσφιξη και η διόρθωση μετά την Covid στον τεχνολογικό τομέα έχουν επηρεάσει τις προσλήψεις από το 2022, ιδίως σε επαγγέλματα που είναι τα ίδια ιδιαίτερα εκτεθειμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η τηλεργασία (η οποία θεωρείται επίσης ότι έχει αρνητική επίδραση στην πρόσληψη για θέσεις νεότερων επαγγελματιών) περιπλέκει περαιτέρω την ερμηνεία, καθώς επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τις ίδιες κατηγορίες επαγγελμάτων και έχει αλλάξει ριζικά την οργάνωσή τους.
Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη, η τηλεργασία και ο κύκλος απασχόλησης δεν είναι απαραίτητα αμοιβαία αποκλειόμενες εξηγήσεις, καθώς μπορεί να έχουν επηρεάσει από κοινού τις ίδιες εταιρείες και τα ίδια καθήκοντα.
Είναι δύσκολο να απομονωθεί η αποκλειστική επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς η μείωση των προσλήψεων συνυπάρχει χρονικά με τη νομισματική σύσφιξη, τη μετα-Covid διόρθωση στον τεχνολογικό κλάδο και την άνοδο της τηλεργασίας
Επιπλέον, οι έρευνες της Τράπεζας της Γαλλίας μετρούν την ένταση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης μόνο στις αρχές του 2026, ενώ τα κενά στις προσλήψεις εμφανίζονται αρκετά τρίμηνα νωρίτερα.
Οι εταιρείες που αναφέρουν εντατική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να έχουν αρχίσει να την υιοθετούν νωρίτερα, αλλά μπορεί επίσης να ξεχωρίζουν όσον αφορά τα χαρακτηριστικά που εξηγούν τόσο την πορεία των προσλήψεων όσο και την επακόλουθη υιοθέτησή τους.
Η σύγκριση, επομένως, παρέχει μια εικόνα για τη σύνδεση μεταξύ της αναφερόμενης υιοθέτησης και των αλλαγών στις προσλήψεις, χωρίς να μας επιτρέπει ακόμη να διαχωρίσουμε τη συγκεκριμένη επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης από την επιλογή των εταιρειών που την υιοθετούν.
Η επιβράδυνση στις προσλήψεις μπορεί να επηρεάσει την έναρξη της σταδιοδρομίας
Η επιβράδυνση στις προσλήψεις για κατώτερες θέσεις εργασίας μπορεί να έχει επιπτώσεις που ξεπερνούν κατά πολύ έναν αριθμό θέσεων εργασίας που δεν δημιουργούνται σήμερα.
Αρκετές πρόσφατες θεωρητικές μελέτες δείχνουν ότι η αυτοματοποίηση των καθηκόντων που ανατίθενται σε νέους υπαλλήλους μπορεί να μειώσει τη μάθηση μέσω της πράξης και, μακροπρόθεσμα, τη μελλοντική συσσώρευση ανθρώπινου κεφαλαίου.
Η αυτοματοποίηση των καθηκόντων για τους junior εργαζομένους κινδυνεύει να μπλοκάρει τη μάθηση μέσω της πράξης, γεγονός που μακροπρόθεσμα θα υπονομεύσει την ανάπτυξη δεξιοτήτων και τη συσσώρευση ανθρώπινου κεφαλαίου
Τα αποτελέσματά μας δεν μας επιτρέπουν να διαπιστώσουμε εάν αυτός ο μηχανισμός λειτουργεί ήδη στη Γαλλία. Ωστόσο, δείχνουν ότι η πρόσληψη νέων έχει αρχίσει να συρρικνώνεται σε εκτεθειμένα επαγγέλματα, όπου ακριβώς θα αναμενόταν να εμφανιστούν πρώτα οι επιπτώσεις.
Η παρακολούθηση της συνολικής απασχόλησης από μόνη της θα μπορούσε επομένως να οδηγήσει σε απώλεια μέρους της προσαρμογής, εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγήσει πρώτα σε αλλαγές στην ανανέωση του εργατικού δυναμικού και στην ανάπτυξη δεξιοτήτων των εργαζομένων.
Πηγή: in.gr
Πηγή: ot.gr
