Της Ελευθερίας Πιπεροπούλου
Από την αξιολόγηση των πιο προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία video με generative AI, μέχρι την πρόληψη της απάτης στις πληρωμές και την αυτόνομη διαχείριση σύνθετων προβλημάτων λογισμικού, τέσσερις Έλληνες founders που έχουν χτίσει τις εταιρείες τους στην άλλη πλευρά του Ατλαντικού βρέθηκαν χθες στο ίδιο πάνελ στο Σαν Φρανσίσκο. Ο Αναστάσιος Αγγελόπουλος της Arena, ο Αναστάσης Γερμανίδης της Runway, η Νίκη Γουλιμή της TunicPay και ο Σπύρος Ξανθός της Resolve AI συμμετείχαν στη συζήτηση “The Greeks in AI” με τον Έλληνα Πρωθυπουργό, Κυριάκο Μητσοτάκη, στο πλαίσιο της εκδήλωσης της Endeavor Greece “The Future of AI Elsewhere”.
Αν. Αγγελόπουλος: Από το Stanford και το Berkeley στην… Arena
Ο Αναστάσιος Αγγελόπουλος έχει χτίσει την επαγγελματική του διαδρομή πάνω σε ένα ερώτημα που αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία όσο η τεχνητή νοημοσύνη περνά από το στάδιο του πειραματισμού στην καθημερινή χρήση: πώς μπορούμε να γνωρίζουμε ποια συστήματα AI είναι πραγματικά αξιόπιστα;
Η αφετηρία του βρίσκεται στην ακαδημαϊκή έρευνα. Σπούδασε Ηλεκτρολόγος Μηχανικός στο Stanford University, από όπου αποφοίτησε το 2019 με Bachelor of Science with Distinction. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του υπήρξε research mentee των Gordon Wetzstein και Stephen Boyd και έλαβε το Terman Award.
Στη συνέχεια μετακινήθηκε στο UC Berkeley, όπου από το 2019 έως το 2024 εκπόνησε διδακτορικό στο Electrical Engineering and Computer Sciences, με αντικείμενο τη Machine Learning και την Computer Vision. Εκεί τιμήθηκε και με το Leon O. Chua Student Award. Μετά την ολοκλήρωση του PhD, παρέμεινε στο Berkeley ως Postdoctoral Scholar για περίπου τρεις μήνες, έως τον Μάρτιο του 2025.
Παράλληλα με την ακαδημαϊκή του πορεία, το 2024 πέρασε και από την Google DeepMind, όπου εργάστηκε για έξι μήνες ως Student Researcher. Η έρευνά του επικεντρώθηκε στο conformal prediction, την ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας και τις στατιστικές εγγυήσεις για συστήματα “μαύρου κουτιού”. Με απλά λόγια, πρόκειται για πεδία που επιχειρούν να δώσουν μαθηματικά τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ένα κρίσιμο ζήτημα της AI: όχι μόνο τι μπορεί να κάνει ένα μοντέλο, αλλά και σε ποιο βαθμό μπορούμε να βασιστούμε στα αποτελέσματά του.
Η “γέννηση” της Arena και η αποτίμηση $1,7 δισ.
Αυτή η ερευνητική κατεύθυνση αποτέλεσε τη βάση για την Arena. Η αρχική ιδέα ήταν σχετικά απλή: δύο μοντέλα AI παράγουν απαντήσεις, τα ονόματά τους αποκρύπτονται και οι χρήστες επιλέγουν ποια απάντηση θεωρούν καλύτερη. Η συγκέντρωση αυτών των προτιμήσεων δημιουργεί μια διαρκώς εξελισσόμενη εικόνα για το πώς αποδίδουν τα μοντέλα στην πράξη.
Από αυτό το project εξελίχθηκε η πλατφόρμα πίσω από το Chatbot Arena, η οποία χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση και τη σύγκριση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω του Battle Mode, η Arena συγκεντρώνει προτιμήσεις χρηστών και δημιουργεί rankings για τα μοντέλα, προσφέροντας έναν τρόπο μέτρησης της απόδοσής τους μέσα από πραγματικές αλληλεπιδράσεις χρηστών.
Η πλατφόρμα έχει συγκεντρώσει περισσότερες από 82 εκατ. ψήφους σε πάνω από 700 εκατ. συνομιλίες, ενώ προσελκύει περισσότερους από 10 εκατ. επισκέπτες τον μήνα από περισσότερες από 150 χώρες. Στα μοντέλα που αξιολογούνται μέσω της Arena περιλαμβάνονται συστήματα από εταιρείες όπως οι OpenAI, Google, Anthropic, Meta και DeepSeek.
Μόλις οκτώ μήνες μετά την έναρξη της εμπορικής της δραστηριότητας, η Arena έφτασε σε annualized run-rate revenue $100 εκατ. Η ανάπτυξη της Arena αποτυπώνεται και στη χρηματοδοτική της πορεία. Η εταιρεία έχει αντλήσει συνολικά $250 εκατ. σε δύο βασικούς γύρους χρηματοδότησης, ενώ η τελευταία χρηματοδότηση πραγματοποιήθηκε σε αποτίμηση $1,7 δισ.
Αν. Γερμανίδης: Η Runway που επενδύει στα “world models”
Ο Αναστάσης Γερμανίδης είναι συνιδρυτής και Co-CEO της Runway, μιας από τις πλέον αναγνωρίσιμες εταιρείες στον χώρο του generative AI για video και οπτικά μέσα. Η εταιρεία αναπτύσσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή και επεξεργασία βίντεο, έχοντας εξελιχθεί σε σημαντικό παίκτη στην αγορά των δημιουργικών τεχνολογιών. Συνολικά, η Runway έχει αντλήσει $860 εκατ. μέσω οκτώ γύρων χρηματοδότησης, με την αποτίμησή της να ανέρχεται στα $5,3 δισ. τον Φεβρουάριο του 2026. Στους επενδυτές της περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, η Google, η Nvidia και η Salesforce.
Γεννημένος στην Ελλάδα, ο Αναστάσης Γερμανίδης σπούδασε Computer Science στο Wesleyan University και συνέχισε τις σπουδές του στο New York University Tisch School of the Arts, στο πρόγραμμα Interactive Telecommunications Program (ITP). Η ακαδημαϊκή του διαδρομή συνδύασε την πληροφορική με την αλληλεπίδραση ανθρώπου–υπολογιστή και τις δημιουργικές τεχνολογίες, διαμορφώνοντας το υπόβαθρο για τη μετέπειτα ενασχόλησή του με την τεχνητή νοημοσύνη και τα οπτικά μέσα.
Πριν από την ίδρυση της Runway, εργάστηκε ως backend engineer στις Quantcast, Chartbeat και Zocdoc, ενώ πέρασε και από την IBM Research ως machine learning researcher στον τομέα του computer vision. Η εμπειρία του σε μεγάλης κλίμακας συστήματα δεδομένων και στην εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση αποτέλεσε τη βάση για την ανάπτυξη τεχνολογιών που επιχειρούν να μετατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη σε εργαλείο δημιουργίας και κατανόησης του οπτικού κόσμου.
Από τη Ν. Υόρκη στην παγκόσμια αγορά του AI
Το 2018, ο Γερμανίδης συνίδρυσε τη Runway μαζί με τους Χιλιανούς Cristóbal Valenzuela και Alejandro Matamala, τους οποίους γνώρισε στο NYU Tisch School of the Arts. Η εταιρεία ξεκίνησε από τη Νέα Υόρκη, με στόχο την ανάπτυξη εργαλείων που θα επέτρεπαν στους δημιουργούς να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή οπτικού περιεχομένου.
Πέρα από τα εργαλεία παραγωγής και επεξεργασίας βίντεο, η Runway επενδύει στην έρευνα για τα λεγόμενα “world models”: μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που επιχειρούν να κατανοήσουν και να προσομοιώσουν τον πραγματικό κόσμο. Τα μοντέλα αυτά εκπαιδεύονται σε οπτικά δεδομένα και μπορούν να παράγουν εικόνες και βίντεο, με εφαρμογές που εκτείνονται από τον κινηματογράφο και τα media έως τα videogames και τη ρομποτική.
Η ιδέα της προσομοίωσης του κόσμου απασχολούσε τον Γερμανίδη ήδη από την παιδική του ηλικία. Όπως έχει εξηγήσει ο ίδιος, η δυνατότητα ενός συστήματος να προβλέπει τι πρόκειται να συμβεί —όπως την κίνηση ενός αντικειμένου που πέφτει— συνδέεται με μια θεμελιώδη διάσταση της νοημοσύνης. Σήμερα, αυτή η προσέγγιση αποτελεί μέρος της ευρύτερης ερευνητικής κατεύθυνσης της Runway.
Ένας από τους τομείς στους οποίους η εταιρεία εξετάζει τις δυνατότητες των μοντέλων της είναι η ρομποτική. Η εκπαίδευση μέσω βίντεο και η παρατήρηση του πραγματικού κόσμου θα μπορούσαν να επιτρέψουν στα συστήματα AI να υποστηρίξουν ρομπότ στην κατανόηση του περιβάλλοντος και στην εκτέλεση φυσικών ενεργειών. Πρόκειται για μια κατεύθυνση που διευρύνει το πεδίο εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης, πέρα από τα συστήματα συνομιλίας και τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου.
Παράλληλα, η Runway διατηρεί ισχυρή παρουσία στον χώρο της δημιουργικής βιομηχανίας, συνεργαζόμενη με κινηματογραφικά studios, διαφημιστικές εταιρείες και μεγάλους τεχνολογικούς ομίλους. Η εταιρεία έχει θέσει ως στόχο να διευρύνει την πρόσβαση σε εργαλεία υψηλής ποιότητας για την παραγωγή οπτικών ιστοριών, μειώνοντας τα εμπόδια που συνδέονται με το κόστος και την πολυπλοκότητα της παραδοσιακής παραγωγής.
Σήμερα, η Runway διαθέτει περισσότερους από 50 εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως.
Ν. Γουλιμή: Από τη Nova Credit στην Tunic Pay και το Dragons’ Den
Από το Cambridge και τη Bain & Company έως το Stanford, τη Nova Credit, την Tunic Pay και το… Dragons’ Den, η Νίκη Γουλιμή έχει διαγράψει μια πορεία που συνδέει το fintech με την επιχειρηματικότητα, αλλά και με ζητήματα χρηματοοικονομικής ένταξης.
Ελληνικής καταγωγής και μεγαλωμένη στο Ηνωμένο Βασίλειο, έχει δημιουργήσει δύο fintech startups στις ΗΠΑ, ενώ παράλληλα έχει αναπτύξει έντονη επενδυτική και συμβουλευτική δραστηριότητα στον κλάδο.
Σπούδασε Αγγλική Φιλολογία και Διοίκηση Επιχειρήσεων στο University of Cambridge, όπου ολοκλήρωσε το BA το 2010, και στη συνέχεια έκανε MBA στο Stanford University Graduate School of Business την περίοδο 2014-2016. Το 2016 συμμετείχε και στο πρόγραμμα S16 του Y Combinator, ενώ από το 2019 έως το 2021 ήταν Fellow στο Leaders In Tech.
Πριν στραφεί στην επιχειρηματικότητα, εργάστηκε στην Bain & Company ως Consultant, αποκτώντας μεταξύ άλλων εμπειρία στη συνεργασία με ευρωπαϊκές τράπεζες λιανικής.
Η Nova Credit
Η επιχειρηματική της πορεία συνδέθηκε αρχικά με τη Nova Credit, την οποία συνίδρυσε το 2016 μαζί με τους Misha Esipov και Loek Janssen. Η ιδέα γεννήθηκε από μια προσωπική εμπειρία της Γουλιμή όταν μετακόμισε από το Λονδίνο στις ΗΠΑ για το Stanford. Παρότι διέθετε πιστωτικό ιστορικό στο Ηνωμένο Βασίλειο, στις ΗΠΑ δεν μπορούσε να το αξιοποιήσει, καθώς δεν είχε αμερικανικό credit history. Η ίδια εμπειρία, σε συνδυασμό με αντίστοιχες δυσκολίες που αντιμετώπιζαν άλλοι διεθνείς φοιτητές και μετανάστες, αποτέλεσε την αφετηρία για ένα ερευνητικό project στο Stanford, το οποίο εξελίχθηκε στη Nova Credit.
Η εταιρεία ανέπτυξε το Credit Passport, μια υποδομή που επιτρέπει σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να αξιοποιούν το πιστωτικό ιστορικό ενός καταναλωτή από τη χώρα προέλευσής του όταν αυτός μετακινείται σε άλλη χώρα. Η Nova Credit έχει συνεργαστεί με χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς όπως οι American Express, HSBC, Chase, Verizon, SoFi, Scotiabank και Yardi, ενώ έχει αντλήσει περισσότερα από $150 εκατ.
Η Tunic Pay και η “μάχη” με τις απάτες
Το 2023 η Γουλιμή πέρασε στο επόμενο επιχειρηματικό της εγχείρημα, συνιδρύοντας μαζί με τον Nico Barawid την Tunic Pay. Η εταιρεία έχει ως αντικείμενο την πρόληψη των scams στις πληρωμές και ειδικότερα των Authorised Push Payment (APP) scams.
Η Tunic Pay, που το 2024 άντλησε $5 εκατ. σε έναν seed γύρο χρηματοδότησης, αναπτύσσει τεχνολογία που παρέχει στις τράπεζες Payment Intelligence, εξειδικευμένα data fields ανά τύπο απάτης και δυναμικές πληροφορίες για τη συναλλαγή και τον παραλήπτη σε όλη τη διάρκεια της διαδικασίας πληρωμής. Στόχος είναι οι τράπεζες να μπορούν να εντοπίζουν καλύτερα τις ύποπτες συναλλαγές, χωρίς παράλληλα να καθυστερούν τις νόμιμες πληρωμές.
To Dragons’ Den και οι διακρίσεις
Παράλληλα με την επιχειρηματική της δραστηριότητα στο fintech, η Γουλιμή έχει συνδεθεί και με το ελληνικό Dragons’ Den, ενώ έχει επενδύσει ως angel investor σε startups.
Η πορεία της Νίκης Γουλιμή έχει αποτυπωθεί και σε μια σειρά διεθνών διακρίσεων και αναφορών. Το 2020 τιμήθηκε ως Fintech Woman of the Year από τη LendIt Fintech, ενώ έχει συμπεριληφθεί από το Inc. στη λίστα με τις “100 Women Building America’s Most Innovative and Ambitious Businesses”.
Στο διεθνές της προφίλ περιλαμβάνεται και η συμμετοχή της στην κλειστή συνεδρίαση της Λέσχης Μπίλντερμπεργκ το 2023, η οποία έλαβε χώρα στη Λισαβόνα και στην οποία συμμετείχαν περίπου 130 προσκεκλημένοι από 23 χώρες.
Σπ. Ξανθός: Ο serial entrepreneur πίσω από τη Resolve AI
Ο Σπύρος Ξανθός είναι συνιδρυτής της Resolve AI, μιας από τις ανερχόμενες εταιρείες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία αναπτύσσει AI agents για τη διαχείριση, διάγνωση και επίλυση προβλημάτων σε σύνθετα συστήματα λογισμικού.
Η εταιρεία, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, έχει βρεθεί μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα στο επίκεντρο της διεθνούς επενδυτικής κοινότητας. Συνολικά, η Resolve AI έχει αντλήσει περισσότερα από $190 εκατ. μέσα σε μόλις 18 μήνες από την έξοδό της από το stealth mode, με την αποτίμησή της να διαμορφώνεται στα $1,5 δισ. μετά την τελευταία χρηματοδότησή της το 2026.
Η τελευταία χρηματοδότηση συνοδεύτηκε από τη δημιουργία της Resolve AI Labs, της ερευνητικής πρωτοβουλίας της εταιρείας που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη εξειδικευμένων μοντέλων, συστημάτων αξιολόγησης και αρχιτεκτονικών agentic AI για τη λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικά περιβάλλοντα. Η Resolve AI έχει επίσης συμπεριληφθεί στη Forbes AI Brink List, η οποία αναδεικνύει 20 startups σε στάδιο Seed και Series A που δραστηριοποιούνται στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.
Από τη Θεσσαλονίκη στη Silicon Valley
Γεννημένος στη Θεσσαλονίκη, ο Σπύρος Ξανθός σπούδασε Πληροφορική στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας και το 2004 συνέχισε με υποτροφία για διδακτορικές σπουδές στην Επιστήμη των Υπολογιστών στο University of Illinois Urbana-Champaign. Εκεί γνώρισε τον Mayank Agarwal, με τον οποίο συνεργάζεται από το 2012 και μαζί με τον οποίο ίδρυσε στη συνέχεια περισσότερες από μία εταιρείες.
Το 2007 συνίδρυσε την Pattern Insight μαζί με τον διδακτορικό του σύμβουλο και δύο ακόμη φοιτητές. Η εταιρεία ανέπτυξε εργαλεία για την ανάλυση κώδικα και logs και μέσα σε λιγότερο από δύο χρόνια από την άντληση seed χρηματοδότησης το 2008 είχε φτάσει σε έσοδα εκατομμυρίων δολαρίων και θετικές ταμειακές ροές, με πελάτες όπως η Cisco και η Qualcomm. Η εταιρεία εξαγοράστηκε από τη VMware τον Ιούλιο του 2012.
Μετά την εξαγορά, ο Ξανθός παρέμεινε στη VMware ως Director of R&D, αναλαμβάνοντας το Log Insight, την πλατφόρμα της εταιρείας για την ανάλυση αρχείων καταγραφής συστημάτων. Από το 2012 έως το 2015 είχε την ευθύνη για τη στρατηγική και την ανάπτυξη του προϊόντος, καθώς και για μια ομάδα με παρουσία σε Πάλο Άλτο, Σιάτλ και Γερεβάν.
Ακολούθησε ένα νέο επιχειρηματικό εγχείρημα, η ezhome, η οποία, μέσα σε περίπου δυόμισι χρόνια, ξεπέρασε τους 150 εργαζομένους και άντλησε χρηματοδότηση από μεγάλους επενδυτές. Το 2018, ο Ξανθός επέστρεψε στον χώρο του software infrastructure, ιδρύοντας μαζί με τον Mayank Agarwal την Omnition, η οποία εξαγοράστηκε από τη Splunk τον Σεπτέμβριο του 2019.
Η εξαγορά αυτή άνοιξε ένα νέο, πολυετές κεφάλαιο στην καριέρα του Σπύρου Ξανθού. Στη Splunk ανέλαβε αρχικά τη θέση του VP Product Management για τους τομείς Observability και IT Operations και, από τον Φεβρουάριο του 2022, αναβαθμίστηκε σε SVP και πρώτο General Manager της Observability, αναλαμβάνοντας συνολικά τη συγκεκριμένη επιχειρηματική δραστηριότητα.
Η ίδρυση της Resolve AI
Κατά τη θητεία του στη Splunk, ο Ξανθός βρέθηκε αντιμέτωπος με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα των σύγχρονων περιβαλλόντων λογισμικού και τις απαιτήσεις που αυτή δημιουργεί για τις ομάδες μηχανικών. Όπως έχει περιγράψει ο ίδιος, η συνεχής ανάγκη για αντιμετώπιση περιστατικών και η εργασία σε καθεστώς on-call ασκούσαν σημαντική πίεση στους μηχανικούς.
Χαρακτηριστικό της έντασης αυτής, σύμφωνα με τον ίδιο, ήταν ότι μέσα σε διάστημα περίπου έξι μηνών η ομάδα των site reliability engineers (SREs) που είχε υπό την ευθύνη του έχασε το 90% των μελών της λόγω burnout. Η εμπειρία αυτή αποτέλεσε, όπως έχει αναφέρει, ένα από τα ερεθίσματα που τον οδήγησαν στην αναζήτηση ενός διαφορετικού τρόπου αντιμετώπισης των προβλημάτων στα περιβάλλοντα παραγωγής.
Τον Φεβρουάριο του 2024 ίδρυσε τη Resolve AI, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο. Η εταιρεία αναπτύσσει AI agents που μπορούν να εντοπίζουν ένα πρόβλημα σε ένα production περιβάλλον, να αναλύουν την αιτία του και να προχωρούν στην επίλυσή του, με στόχο να μειώσουν δραστικά τον χρόνο που απαιτείται για την αποκατάσταση μιας βλάβης και να περιορίσουν την ανάγκη συνεχούς ανθρώπινης παρέμβασης.
Σύμφωνα με τα στοιχεία της εταιρείας, οι agents της Resolve μπορούν να εντοπίζουν και να επιλύουν προβλήματα ακόμη και πριν χρειαστεί να ειδοποιηθεί ένας μηχανικός, μειώνοντας τον χρόνο επίλυσης περιστατικών κατά περισσότερο από 70% και εξοικονομώντας έως και 20 ώρες ανά μηχανικό την εβδομάδα.
Πηγή: capital.gr
