Ένας πρώην υπάλληλος της Google DeepMind έγινε τη Δευτέρα ο πιο πρόσφατος ερευνητής στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που προειδοποίησε ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να «σκοτώσει όλους τους ανθρώπους», αναφέροντας ότι ο χρόνος για να αποφευχθεί αυτό το ενδεχόμενο ενδέχεται να εξαντλείται.
Οι επενδυτές δείχνουν κάποια νευρικότητα σχετικά με την άνοδο της χρηματιστηριακής αγοράς που οφείλεται στην τεχνητή νοημοσύνη
Η ανησυχία του κοινού σχετικά με τον πιθανό κίνδυνο που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται, μετά τη δήλωση του ερευνητή της Anthropic, Τζέικομπ Κόξον, την περασμένη εβδομάδα ότι παραιτήθηκε, εν μέρει επειδή «οι άνθρωποι που αναπτύσσουν την τεχνητή νοημοσύνη πιστεύουν ειλικρινά ότι αυτή θα μπορούσε να μας σκοτώσει όλους μέχρι το τέλος της δεκαετίας».
Στη συνέχεια, ο επιστήμονας της Anthropic, Έβαν Χούμπινγκερ, απάντησε στα σχόλια του Κόξον, λέγοντας ότι είχε δίκιο και ότι πίστευε ότι υπήρχε πιθανότητα μεγαλύτερη του 10% η τεχνητή νοημοσύνη να σκοτώσει όλους τους ανθρώπους μέσα στην επόμενη δεκαετία.
«Πρόσφατα παραιτήθηκα από την Google DeepMind, όπου εργαζόμουν στην έρευνα για την ασφάλεια και την ευθυγράμμιση της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI)», έγραψε ο Μπιλάλ Τσούγκταϊ στο X. «Πιστεύω ειλικρινά ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μας σκοτώσει όλους και ότι ίσως μας τελειώνει ο χρόνος για να αποφύγουμε αυτό το αποτέλεσμα.»
Ο Τσούγκταϊ , ο οποίος συνέγραψε ερευνητικές εργασίες κατά τη διάρκεια της θητείας του στη Google DeepMind, εργάστηκε εκεί ως ερευνητικός μηχανικός και αποχώρησε από την εταιρεία τον Ιούλιο του 2026, σύμφωνα με το προφίλ του στο LinkedIn.
Νευρικότητα στους επενδυτές
Μετά από όλες αυτές τις εξελίξεις, οι επενδυτές δείχνουν κάποια νευρικότητα σχετικά με την άνοδο της χρηματιστηριακής αγοράς που οφείλεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά αφότου ηγετικές προσωπικότητες του κλάδου ζήτησαν να επιβραδυνθεί ο ρυθμός ανάπτυξης — αν και ορισμένοι υποστηρίζουν ότι τα μέτρα περιορισμού θα μπορούσαν τελικά να ωφελήσουν τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι πρόσφατες καταστροφικές δηλώσεις σχετικά με τον κίνδυνο στον οποίον πιθανώς να εκθέσει την ανθρωπότητα η τεχνητή νοημοσύνη ακολουθήθηκαν το Σαββατοκύριακο από εκκλήσεις ηγετικών προσωπικοτήτων του κλάδου, μεταξύ των οποίων και ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, για επιβράδυνση του ρυθμού προόδου και δημιουργία περισσότερου χρόνου για τη διαχείριση των κινδύνων της.
Οι τεράστιες δαπάνες των τεχνολογικών κολοσσών για την κατασκευή κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έχουν ωφελήσει ένα ευρύ φάσμα εταιρειών και τις τιμές των μετοχών τους, συμβάλλοντας στο να υπερδιπλασιαστεί ο δείκτης S&P 500 από την έναρξη της ανοδικής πορείας της αγοράς τον Οκτώβριο του 2022. Η Wall Street παρακολουθεί προσεκτικά κάθε ένδειξη ότι αυτές οι δαπάνες — οι οποίες αναμένεται να φτάσουν σχεδόν τα 800 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026 — θα μπορούσαν να χάσουν τη δυναμική τους.
«Αυτό γίνεται πρόβλημα αν πράγματι παρατηρηθούν ακυρώσεις παραγγελιών, ακυρώσεις κέντρων δεδομένων και συμβάσεων κατασκευής», δήλωσε στο Reuters ο Τσακ Κάρλσον, διευθύνων σύμβουλος της Horizon Investment Services στο Χάμοντ της Ιντιάνα. «Πρέπει να δω κάτι συγκεκριμένο που να δείχνει ότι, πράγματι, υπάρχει επιβράδυνση και όχι απλώς φήμες.»
Μια αναγκαστική παύση από την OpenAI και την Anthropic, τους κορυφαίους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε να εγείρει ερωτήματα σχετικά με τις αποτιμήσεις των δύο εταιρειών, οι οποίες αναμένεται να προχωρήσουν σε δημόσια εγγραφή μετοχών στο μέλλον. Δεδομένου ότι αυτές οι εταιρείες αναμένεται τελικά να γίνουν δημόσιες, «οι μέτοχοι θα απαιτούν από αυτές να συνεχίσουν να αναπτύσσονται», δήλωσε ο Carlson.
Τεχνητή νοημοσύνη και οι νικητές στις κεφαλαιουχικές δαπάνες
Μέχρι στιγμής φέτος, ο δείκτης της ευρύτερης αγοράς έχει σημειώσει άνοδο άνω του 11%, με κινητήριο δύναμη την αύξηση των εταιρικών κερδών που ενισχύθηκε από τις μεγάλες δαπάνες των τελευταίων ετών.
Οι «υπερμεγέθεις» εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης — η Microsoft, η Alphabet, η Amazon, η Meta Platforms και η Oracle, αναμένεται να δαπανήσουν περίπου 795 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος σε κεφαλαιουχικές δαπάνες και σχεδόν 1,08 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2027, σύμφωνα με την BofA Global Research.
Μεγάλο μέρος αυτών των δαπανών κατευθύνεται προς εταιρείες ημιαγωγών, των οποίων οι μετοχές και τα κέρδη έχουν εκτοξευθεί φέτος, αλλά υπέστησαν το μεγαλύτερο βάρος των πωλήσεων τη Δευτέρα. Ο δείκτης Philadelphia SE Semiconductor Index εξακολουθεί να παρουσιάζει άνοδο σχεδόν 60% το 2026.
«Οι αγορές τιμωρούν πιο σκληρά τον κλάδο των “εργαλείων και φτυαριών” σε σχέση με τους υπερμεγέθεις παρόχους, επειδή είναι ο κλάδος που εκτίθεται περισσότερο σε επιβράδυνση του ρυθμού βελτίωσης των δυνατοτήτων», δήλωσε ο Έρικ Κρατς, διευθύνων σύμβουλος επενδύσεων και συνδιευθυντής του τμήματος διαχείρισης περιουσίας στην Arena Private Wealth στο Σικάγο.
Ωστόσο, ο Κρατς ανέφερε ότι η αυστηρότερη εξέταση της ασφάλειας του κλάδου μπορεί να αποτελεί μια ασημένια επένδυση.
«Η επέκταση δεν σταματά επειδή οι διευθύνοντες σύμβουλοι ζήτησαν μέτρα προστασίας. Αντιθέτως, ένα αξιόπιστο πλαίσιο ασφάλειας καθιστά ευκολότερη τη χρηματοδότηση των μακροπρόθεσμων κεφαλαιουχικών δαπανών.»
Ανησυχία για επιτόκια και μετοχές
Η πρόσφατη αναταραχή θύμισε σε ορισμένους επενδυτές τις διακυμάνσεις της αγοράς στις αρχές του 2025, μετά την εμφάνιση του κινεζικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek, το οποίο δημιούργησε αμφιβολίες σχετικά με τον ρυθμό των δαπανών για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η πτώση αποδείχθηκε μια βραχύβια αναταραχή για τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, οι επενδυτές εξετάζουν πλέον ένα πολύ ευρύτερο φάσμα κινδύνων, συμπεριλαμβανομένης της πιθανότητας αυστηρότερης κυβερνητικής ρύθμισης, παρόλο που ο αμερικανός πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ δήλωσε τη Δευτέρα ότι οι απειλές για την ασφάλεια από την τεχνητή νοημοσύνη ήταν «φάρσα» και υποβάθμισε την ανάγκη για ρύθμιση.
«Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι ότι η ανάπτυξη θα επιβραδυνθεί πραγματικά — είναι η υπερβολική αντίδραση των ρυθμιστικών αρχών», δήλωσε ο Κρατς.
Αν και οι ανησυχίες για την ανάπτυξη ενδέχεται να μην διακόψουν την επενδυτική άνθηση, υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που μπορεί να επηρεάσουν το ρυθμό ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Μάικλ Μπρουίν, παγκόσμιος συνδιευθυντής του τμήματος επενδυτικών κεφαλαίων της Goldman Sachs Alternatives, δήλωσε ότι οι επενδυτές προσπαθούν να εκτιμήσουν αν θα υπάρξει «περισσότερη ή λιγότερη ρύθμιση, αν θα υπάρξουν περισσότερες ή λιγότερες γεωπολιτικές εντάσεις, και αν θα αναδυθούν νέα παραδείγματα στον τομέα της τεχνολογίας».
Ωστόσο, ο Μπρουίν δήλωσε ότι διαβλέπει ευκαιρίες για την επένδυση κεφαλαίων «στο επίκεντρο της τεχνητής νοημοσύνης».
Εάν ενταθούν οι αμφιβολίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, οι μετοχές ενδέχεται να είναι ευάλωτες, δεδομένου ότι τόσο ο S&P 500 όσο και ο Nasdaq βρίσκονται και οι δύο μόλις περίπου 2% κάτω από τα ιστορικά υψηλά τους, ενώ η αγορά αντιμετωπίζει υψηλότερες αποδόσεις ομολόγων, αυξανόμενες τιμές πετρελαίου και την πιθανότητα η Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ να αυξήσει τα επιτόκια αυτή την εβδομάδα για να συγκρατήσει τον πληθωρισμό.
Πηγή: ot.gr
