Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι 5 δεξιότητες που δεν μπορεί να αντικαταστήσει –

Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι 5 δεξιότητες που δεν μπορεί να αντικαταστήσει - Οικονομικός Ταχυδρόμος

Το μέλλον της εργασίας δεν είναι απόμακρο— χτίζεται αυτή τη στιγμή. Κάποιοι πειραματίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά οι περισσότεροι από εμάς νιώθουμε άγχος, καθώς πλοηγούμαστε σε ραγδαίες αλλαγές με ξεπερασμένα εγχειρίδια.

Αυτό που πολλοί δεν συνειδητοποιούν είναι ότι οι δεξιότητές μας είναι αυτές που μας καθιστούν αναντικατάστατους. Και στη σημερινή ασταθή αγορά εργασίας, είναι κάτι που ειδικά οι νέοι δεν μπορούν να παραβλέψουν, αναφέρει ο CEO του LinkedIn, Ράιαν Ροσλάνσκι σε άρθρο του στο CNBC .

Όπως αναφέρει στο άρθρο του στο CNBC, έπρεπε να κατανοήσουν ποιες είναι στην πραγματικότητα αυτές οι δεξιότητες, μιλώντας με νευροεπιστήμονες, οργανωτικούς ψυχολόγους, οικονομολόγους συμπεριφοράς και κυνηγούς ταλέντων.

Κατέληξαν σε πέντε δεξιότητες/ικανότητες, εστιάζοντας στα βασικά στοιχεία που ο καθένας μας μπορεί να αναπτύξει ατομικά και τα οποία, από πολλές απόψεις, αποτελούν την βάση για όλα τα υπόλοιπα. Τις ονόμασαν «5Cs».

  1. Περιέργεια

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει δυνατότητες με βάση μοτίβα. Οι άνθρωποι αποφασίζουν ποιες έχουν σημασία και ρωτούν: «Τι θα γινόταν αν δοκιμάζαμε κάτι εντελώς διαφορετικό;»

Μπορούμε να αξιοποιήσουμε την περιέργεια για να μάθουμε για την Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς θα μεταμορφώσει τις δουλειές μας, να κατανοήσουμε τον εαυτό μας και να καταλάβουμε τι μας κάνει αναντικατάστατους και, το πιο σημαντικό, να ευθυγραμμίσουμε τις καριέρες μας με τις ιδοτροπίες μας.

Η πτήση, τα εμβόλια και τόσα άλλα ανακαλύφθηκαν ή εφευρέθηκαν χάρη στην ανθρώπινη περιέργεια, που στην εργασία κάνει τη ρουτίνα ξαφνικά να γίνεται ανακάλυψη.

  1. Θάρρος

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υπολογίσει το ρίσκο. Μόνο οι άνθρωποι αποφασίζουν ποιο ρίσκο αξίζει να αναλάβουν.

Το θάρρος είναι η προθυμία να ενεργήσει κανείς χωρίς πλήρεις πληροφορίες και να προχωρήσει όταν το αποτέλεσμα δεν είναι εγγυημένο. Είναι σαν να επιλέγει να είναι η δοκιμαστική περίπτωση όταν όλοι οι άλλοι περιμένουν αποδείξεις.

Στην εργασία, το θάρρος μετατρέπει τον δισταγμό σε δράση. Ο προγραμματιστής που προτείνει ένα νέο πλαίσιο στη μέση ενός έργου. Ο διευθυντής πωλήσεων που λέει σε έναν πελάτη ότι το αίτημά του δεν είναι σωστό και στη συνέχεια τον καθοδηγεί σε μια καλύτερη λύση. Ο σχεδιαστής που πιέζει για πλήρη ανανέωση της επωνυμίας όταν όλοι οι άλλοι παραμένουν πιστοί στο status quo.

  1. Δημιουργικότητα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναμειγνύει ό,τι υπάρχει. Οι άνθρωποι αποφασίζουν τι αξίζει να επαναπροσδιοριστεί.

Η δημιουργικότητα είναι η ικανότητα να δημιουργείς κάτι πραγματικά νέο, όχι μόνο ανασυνδυάζοντας υπάρχοντα στοιχεία, αλλά φανταζόμενος δυνατότητες που δεν υπήρχαν ποτέ πριν.

Στην εργασία, η δημιουργικότητα δεν περιορίζεται σε «δημιουργικούς» ρόλους. Η νοσοκόμα που σχεδιάζει κάτι για να βοηθήσει αγχωμένους ασθενείς αφού παρατηρήσει τι τους βοηθά να χαλαρώσουν. Ο αναλυτής δεδομένων που οπτικοποιεί τις πληροφορίες με τρόπο που κάνει τα αόρατα μοτίβα ξαφνικά εμφανή. Η δασκάλα που μετατρέπει την τάξη της σε μια «αρχαιολογική ανασκαφή» για να διδάξει ιστορία.

Όλοι αυτοί οι άνθρωποι δεν λύνουν απλώς προβλήματα, αλλά δημιουργούν νέους τρόπους αντιμετώπισης καταστάσεων που οι άλλοι δεν βλέπουν.

  1. Ενσυναίσθηση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει την ανησυχία. Μόνο οι άνθρωποι την αισθάνονται και την εκφράζουν.

Η ενσυναίσθηση, ή συμπόνοια, είναι αυτό που μας κάνει ανθρώπους στην εργασία, όχι απλώς υπαλλήλους. Η ενσυναίσθηση μετατρέπει τις συναλλαγές σε σχέσεις και τις ομάδες σε κοινότητες. Ο διευθυντής που παρατηρεί την πτώση της απόδοσης ενός υπαλλήλου και ανακαλύπτει ότι φροντίζει έναν άρρωστο γονέα, και κανονίζει σιωπηλά ευέλικτο ωράριο. Ο εκπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών που μένει στο τηλέφωνο για περισσότερο χρόνο από όσο χρειάζεται να βοηθήσει μια μπερδεμένη πελάτισσα.

Κάποιοι ενθαρρύνουν τα μέλη των ομάδων που καθοδηγούν να αφιερώνουν χρόνο για να τηλεφωνούν μεταξύ τους απλώς για να συνομιλήσουν.

  1. Επικοινωνία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μεταφράσει τη γλώσσα. Μόνο οι άνθρωποι μπορούν να μετατρέψουν τη γλώσσα σε νόημα.

Στην εργασία, η επικοινωνία καθορίζει αν οι ιδέες μαραίνονται ή αναδύονται. Ο Ράιαν Ροσλάνσκι δίνει ως παράδειγμα τη συγγραφή ενός βιβλίου από κοινού, την οποία έκανε με την Ανίς Ραμάν, Διευθύντρια Οικονομικών Ευκαιριών του LinkedIn. Ήθελαν να επικοινωνήσουν μια ιστορία που βοηθά όλους να κατανοήσουν και να διαχειριστούν αυτή τη στιγμή της μεγάλης αλλαγής στην εργασία, ειδικά όσους αισθάνονται άγχος ή σύγχυση ή σκεπτικισμό.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε κατά καιρούς, προσφέροντας δομική ανατροφοδότηση ή βελτιώνοντας παραδείγματα. Αλλά αυτό που πραγματικά διαμόρφωσε αυτό το βιβλίο προήλθε από προσωπικές συζητήσεις, σκληρή σκέψη και τριβή ιδεών.

Οι δύο συγγραφείς με κάθε λέξη, έπρεπε να σκέφτονται βαθιά την ανθρώπινη εμπειρία σε μια στιγμή μεγάλης αλλαγής ελπίζοντας τελικά να δώσουν σε όλους κάποια ελευθερία κινήσεων πάνω σε αυτήν. Για να το κάνετε αυτό, πρέπει να γνωρίζετε τους ανθρώπους. Πρέπει να είστε άνθρωποι, καταλήγει ο Ράιαν Ροσλάνσκι.

Πηγή: ot.gr

Facebook
Twitter
Telegram
WhatsApp
Email

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ