Η επένδυση πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων της JPMorgan στην Τεχνητή Νοημοσύνη αποδίδει ήδη καρπούς, σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο Τζέιμι Ντίμον, και αυτό θα μπορούσε να είναι μόνο η αρχή.
Ο Ντίμον δήλωσε σε συνέντευξή του στο Bloomberg TV την Τρίτη ότι η τράπεζα δαπανά περίπου 2 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στην Τεχνητή Νοημοσύνη και βλέπει περίπου το ίδιο ποσό σε άμεσα οφέλη.
«Έχουμε δείξει ότι για 2 δισεκατομμύρια δολάρια δαπανών, έχουμε περίπου 2 δισεκατομμύρια δολάρια οφέλη», είπε ο Ντίμον. «Το κάναμε αυτό, μειώσαμε τον αριθμό των εργαζομένων, εξοικονομήσαμε χρόνο και χρήματα».
«Γνωρίζουμε περίπου 2 δισεκατομμύρια δολάρια πραγματικής εξοικονόμησης κόστους», πρόσθεσε. «Είναι η κορυφή του παγόβουνου».
Η JPMorgan έχει εισάγει την Τεχνητή Νοημοσύνη από το 2012. Πλέον είναι ενσωματωμένη σε σχεδόν κάθε τμήμα της τράπεζας, από την ανίχνευση κινδύνων και απάτης έως το μάρκετινγκ, την εξυπηρέτηση πελατών και την παραγωγή ιδεών, είπε ο Ντίμον.
Είπε επίσης ότι το LLM της JPMorgan, το οποίο έχει εκπαιδευτεί με βάση εσωτερικά δεδομένα, χρησιμοποιείται από περίπου 150.000 άτομα κάθε εβδομάδα.
«Είναι αρκετά παραγωγικό», είπε. «Οι διευθυντές και οι ηγέτες μας πρέπει να το κάνουν».
Θα επηρεάσει και θέσεις εργασίας
Αλλά ο Διευθύνων Σύμβουλος δεν έδωσε έμφαση στον πιθανό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό.
«Οι άνθρωποι δεν πρέπει να κρύβουν το κεφάλι τους στην άμμο. Θα επηρεάσει τις θέσεις εργασίας», είπε ο Ντίμον, προσθέτοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιώσει ορισμένες πτυχές της εργασίας, αλλά θα εξαλείψει και ορισμένες θέσεις εργασίας.
«Αλλά είναι καλύτερα να είστε πολύ μπροστά από την καμπύλη και να επανεκπαιδεύετε τους ανθρώπους», είπε.
Ο Ντίμον είπε ότι η τράπεζα επικεντρώνεται στην επανεκπαίδευση και την ανακατανομή των εργαζομένων των οποίων οι ρόλοι αλλάζουν λόγω του αυτοματισμού. «Θα έχουμε περισσότερες θέσεις εργασίας, αλλά πιθανότατα θα υπάρχουν λιγότερες θέσεις εργασίας σε ορισμένες λειτουργίες», πρόσθεσε.
Τα μεγάλα στοιχήματα AI στο μικροσκόπιο
Τα σχόλια του Ντίμον έρχονται εν μέσω αυξανόμενων αμφιβολιών για το εάν το τεράστιο ξεφάντωμα των εταιρικών δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει πράγματι καρπούς.
Στελέχη της Meta έχουν πει στο Business Insider ότι αναμένουν να δαπανήσουν 600 δισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ογκωδών κέντρων δεδομένων, έως το 2028. Η OpenAI και η Oracle ανακοίνωσαν σχέδια να διαθέσουν 500 δισεκατομμύρια δολάρια σε ένα έργο κέντρου δεδομένων που ονομάζεται Stargate.
Η συγκλονιστική κλίμακα αυτών των επενδύσεων έχει τροφοδοτήσει τις συζητήσεις για μια φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης και τη δυνατότητα να σκάσει που θα μπορούσε να οδηγήσει τη χρηματιστηριακή αγορά να καταρρεύσει από αποτιμήσεις ρεκόρ.
Μια έκθεση της Goldman Sachs που δημοσιεύθηκε τον Ιούνιο ανέφερε ότι πολλές εταιρείες που επενδύουν δισεκατομμύρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχουν ακόμη δει μετρήσιμα κέρδη, χάρη στο υψηλό κόστος υποδομών και υπολογισμών.
«Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εξαιρετικά ακριβή και για να δικαιολογήσει αυτό το κόστος, η τεχνολογία πρέπει να είναι σε θέση να λύσει πολύπλοκα προβλήματα, κάτι για το οποίο δεν έχει σχεδιαστεί», δήλωσε στην έκθεση ο Τζιμ Κοβέλο, επικεφαλής της παγκόσμιας έρευνας μετοχών στην Goldman Sachs.
«Το σημείο εκκίνησης για το κόστος είναι επίσης τόσο υψηλό που ακόμη και αν το κόστος μειωθεί, θα πρέπει να το κάνουν δραματικές προσπάθειες για να καταστήσουν την αυτοματοποίηση εργασιών με Τεχνητή Νοημοσύνη προσιτή», πρόσθεσε. «Από την εμπειρία μας, ακόμη και οι βασικές εργασίες σύνοψης συχνά αποφέρουν δυσανάγνωστα και παράλογα αποτελέσματα».
Πηγή: ot.gr
