Οι εργαζόμενοι στις ΗΠΑ, ιδιαίτερα όσοι αναζητούν τις πρώτες τους δουλειές, εκφράζουν αυξανόμενη ανησυχία για το ενδεχόμενο μείωσης των διαθέσιμων θέσεων εργασίας, καθώς οι εργοδότες στρέφονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη. Παρά τις ανησυχίες αυτές, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, υποστηρίζει ότι οι δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη καθιστούν τη σημερινή εποχή «την πιο ενδιαφέρουσα για να ξεκινήσει κανείς την καριέρα του».
Ο Άλτμαν επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει νέους τομείς και επαγγελματικούς ρόλους, δίνοντας στους νέους τη δυνατότητα να επιτύχουν στόχους που παλαιότερα απαιτούσαν «δεκαετίες εμπειρίας ή μεγάλες ομάδες», όπως αναφέρει το CNBC.
Σύμφωνα με την έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ για το Μέλλον της Εργασίας το 2025, η τεχνολογία αναμένεται να «εκδημοκρατίσει την πρόσβαση σε θέσεις εργασίας», προσφέροντας στους νέους δεξιότητες που μέχρι πρότινος απαιτούσαν χρόνια εκπαίδευσης. Παράλληλα, ο Μπιλ Γκέιτς σημειώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την παραγωγικότητα, «βελτιώνοντας την εργασία στα καθήκοντα που θέλετε να κάνετε και απαλλάσσοντάς σας από εκείνα που δεν θέλετε».
Απώλειες θέσεων εργασίας
Παρά το κλίμα αισιοδοξίας, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει στην κατάργηση περισσότερων από 10.000 θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ κατά τους πρώτους επτά μήνες του 2025, σύμφωνα με στοιχεία της Challenger, Gray & Christmas. Οι νέοι ηλικίας 22 έως 27 ετών αντιμετωπίζουν ήδη υψηλότερα ποσοστά ανεργίας σε σύγκριση με τον γενικό πληθυσμό, ενώ οι προσλήψεις αποφοίτων από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας έχουν μειωθεί αισθητά από το 2019. Εταιρείες όπως η Amazon έχουν ήδη ανακοινώσει σχέδια για μείωση του προσωπικού τους.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποδίδει πάντα τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Σύμφωνα με έκθεση του MIT, το 95% των προσπαθειών ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης απέτυχε να αυξήσει τα έσοδα των επιχειρήσεων.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι περισσότερες εταιρείες περιορίστηκαν στην προσθήκη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες διαδικασίες, χωρίς να ανασχεδιάσουν τις ροές εργασίας με βάση τις νέες δυνατότητες. Μεγαλύτερα ποσοστά επιτυχίας παρατηρούνται κυρίως σε νεοφυείς επιχειρήσεις που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων.
Πηγή: ot.gr
