Η ζήτηση των εργοδοτών για τυπικά πτυχία μειώνεται για όλες τις θέσεις εργασίας, αλλά πιο γρήγορα για τις θέσεις εργασίας που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με την έκθεση «Βαρόμετρο θέσεων εργασίας 2025 AI» της εταιρείας επαγγελματικών υπηρεσιών PwC που δημοσιεύθηκε την περασμένη εβδομάδα.
«Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να οικοδομούν και να διοικούν γρήγορα εξειδικευμένες γνώσεις … γεγονός που θα μπορούσε να καταστήσει τα τυπικά προσόντα λιγότερο σημαντικά», σύμφωνα με την έκθεση, η οποία ανέλυσε σχεδόν ένα δισεκατομμύριο αγγελίες εργασίας και χιλιάδες οικονομικές εκθέσεις εταιρειών σε έξι ηπείρους.
Η τεχνολογία δημιουργεί επίσης ταχεία εναλλαγή στις δεξιότητες και τις γνώσεις που χρειάζονται οι εργαζόμενοι για να επιτύχουν, γεγονός που μπορεί να σημαίνει ότι τα τυπικά πτυχία θα «ξεπεραστούν» πιο γρήγορα, προστίθεται στην έκθεση.
Ειδικότερα, οι δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες αλλάζουν 66% ταχύτερα στα επαγγέλματα που είναι περισσότερο εκτεθειμένα στην ΤΝ, όπως ο χρηματοοικονομικός αναλυτής, σε σύγκριση με εκείνα που είναι λιγότερο εκτεθειμένα, όπως ο φυσικοθεραπευτής. Αυτό είναι αυξημένο από το 25% που καταγράφηκε πέρυσι, σύμφωνα με τα στοιχεία της PwC.
«Για τους εργαζόμενους, η μεγαλύτερη έμφαση στις δεξιότητες έναντι των πτυχίων στις προσλήψεις μπορεί να συμβάλει στον εκδημοκρατισμό των ευκαιριών, ανοίγοντας πόρτες για όσους δεν έχουν το χρόνο ή τους πόρους να αποκτήσουν επίσημα πτυχία», αναφέρει η έκθεση. «Σε τομείς που είναι εκτεθειμένοι στην ΤΝ, αυτό που έχει σημασία είναι όλο και περισσότερο τι μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι σήμερα, όχι τι σπούδασαν στο παρελθόν».
Θα ξεπεραστούν τα πτυχία;
Σήμερα, η εκπαίδευση δεν περιορίζεται πλέον σε επίσημα ιδρύματα ή πανεπιστήμια, καθώς μπορείτε να μάθετε χρησιμοποιώντας εργαλεία AI και LLMs (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα), δήλωσε ο Τζο Ατκινσον , Global Chief AI Officer της PwC, στο CNBC Make It. Προκειμένου να προσαρμοστείτε και να διασφαλίσετε την καριέρα σας για το μέλλον στο ταχέως μεταβαλλόμενο εργασιακό τοπίο, πρότεινε την αναβάθμιση των γνώσεων σχετικά με την ΤΝ στο σπίτι.
«Νομίζω ότι η ικανότητα που θα έχουν τα άτομα να αξιοποιούν τεράστιες ποσότητες γνώσεων ενισχύεται σε αυτή την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Ατκινσον. Αυτό οδηγεί σε ένα νέο είδος οικονομίας όπου «ο πήχης για όλους ανεβαίνει υψηλότερα, επειδή η πρόσβαση που θα έχουμε όλοι στη γνώση θα είναι μεγαλύτερη».
“Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσουν ικανότητες με μια ταχύτητα που είναι απίστευτη … Νομίζω ότι όποιος δεν αισθάνεται άβολα νιώθοντας ότι προσπαθεί συνεχώς να συμβαδίσει, μάλλον δεν δίνει σημασία”, δήλωσε.
Πρότεινε να εξερευνήσετε τα διάφορα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, να καταλάβετε τις διαφορές μεταξύ τους, να μάθετε πώς να ζητάτε LLMs, να παρακολουθείτε τεχνολογικά blogs και να εξασκείστε στη χρήση των εργαλείων όσο το δυνατόν περισσότερο.
«Το πιο σημαντικό είναι ότι οι δεξιότητες ΤΝ είναι πρακτικές δεξιότητες. Είναι εφαρμοσμένες δεξιότητες … πρέπει να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία», δήλωσε. Η αφοσίωση στην αυτοεκμάθηση κατά τη διάρκεια αυτής της εποχής γίνεται “το νέο επιτραπέζιο στοίχημα. Αν δεν είστε σε θέση να το κάνετε αυτό, θα μείνετε πολύ γρήγορα πίσω”.
«Η πραγματικότητα είναι ότι δεν μπορούμε να φοβόμαστε την τεχνολογία. Πρέπει να αγκαλιάσουμε την τεχνολογία”, πρόσθεσε ο Τζο Ατκινσον.
Αλλά τελικά, η επίσημη εκπαίδευση δεν αφορά μόνο την απόκτηση γνώσεων και δεξιοτήτων – «αφορά ολόκληρο τον άνθρωπο», είπε. «Έχει να κάνει με το πώς σκέφτεσαι και πώς αλληλεπιδράς και πώς ασκείς κριτική. Νομίζω ότι αυτές οι ικανότητες ανώτερης τάξης … θα έχουν μεγαλύτερη αξία στο μέλλον, όχι μικρότερη».
Πηγή: ot.gr
