Η λεπτοσπείρωση επηρεάζεται από τον καιρό. Αυτό συμβαίνει επειδή το μολυσματικό αίτιο επιζεί στο περιβάλλον, όταν υπάρχουν ευνοϊκές συνθήκες θερμοκρασίας/υγρασίας. Στο πλαίσιο της καλύτερης κατανόησης της επιδημιολογίας της λεπτοσπείρωσης το Τμήμα Ζωοανθρωπονόσων του ΕΟΔΥ εξετάζει μετεωρολογικά δεδομένα σε αντιπαραβολή με το νόσημα.
Η μελέτη είναι σε εξέλιξη και σε επόμενο στάδιο θα αναλυθούν τα κλιματολογικά δεδομένα ενδελεχώς προκειμένου να διερευνηθούν ισχυρότερα προβλεπτικά μοντέλα. Στο μηνιαίο ενημερωτικό του δελτίο ο ΕΟΔΥ παρουσιάζει κάποια πρώιμα αποτελέσματα βασισμένα σε αρχικά αδρά δεδομένα, που παραχώρησε η ΕΜΥ. Η μελέτη αφορά σε μηνιαία δεδομένα για τα έτη 2014–2024 και συγκεκριμένα αξιολόγηση του πώς η θερμοκρασία, η βροχόπτωση, η σχετική υγρασία και η γεωγραφική περιοχή επηρεάζουν την εμφάνιση του νοσήματος.
Ποιο ήταν το αντικείμενο της μελέτης;
Η πιθανότητα εμφάνισης του νοσήματος (έστω και ενός κρούσματος) για ένα ημερολογιακό μήνα σε επίπεδο Περιφέρειας (π.χ. στην Ήπειρο, στην Αττική, στα Ιόνια Νησιά κ.λπ.).
ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ
Την περίοδο 2014–2024, η πιθανότητα να εμφανιστεί τουλάχιστον ένα κρούσμα λεπτοσπείρωσης σε μία τυχαία Περιφέρεια και κατά τη διάρκεια ενός τυχαίου μήνα ήταν 14,2 % και ο λόγος πιθανοτήτων (odds)–εμφάνισης προς μη εμφάνισης κρουσμάτων–ήταν 0,165 (0,142/0,858). Βρέθηκε ότι με τη μέθοδο της λογιστικής παλινδρόμησης ότι γεωγραφικοί και κλιματολογικοί παράγοντες μπορούν να εξηγήσουν σε ποσοστό ως 18.3% τον λόγο πιθανοτήτων εμφάνισης ενός ή περισσοτέρων κρουσμάτων (Nagelkerke R² = 0,183). Ακολουθεί ανάλυση της συμμετοχής των μεταβλητών (σε παρένθεση και οι στατιστικές τιμές):
Γεωγραφική περιοχή (Περιφέρεια)
Η γεωγραφική περιοχή έχει τη σημαντικότερη επίδραση στην πιθανότητα εμφάνισης κρούσματος (χ²(12)=99,93, p<0,001). Σε κάποιες περιοχές υπάρχει ακόμα και περισσότερο από 10 φορές μεγαλύτερη πιθανότητα εμφάνισης της νόσου σε σχέση με άλλες.
Βροχόπτωση τρέχοντος μήνα (συνολική)
Κάθε επιπλέον mm στάθμης βροχής τον τρέχοντα μήνα αυξάνει τον λόγο πιθανοτήτων εμφάνισης κρούσματος 0,4 φορές (OR=1,004, 95% CI [1,000–1,007]) (χ²=4,69, p=0,030).
Μέση θερμοκρασία προηγούμενου μήνα
Κάθε 1 °C αύξηση της μέσης θερμοκρασίας του προηγούμενου μήνα συνοδεύεται από αύξηση 1,11 φορές του λόγου πιθανοτήτων εμφάνισης κρούσματος (OR=1,11, 95% CI [1,01–1,22]) (χ²=4,82, p=0,028). Με σημείο αναφοράς πιθανότητας το 14,2 %, με άνοδο 1 °C η % πιθανότητα ανεβαίνει στο 15,5 %, 16,9 % με 2 °C, 18,5 % με 3 °C και ούτω καθεξής.
Ο Νοέμβριος ήταν ο μήνας με τις λιγότερες πιθανότητες να εμφανιστεί κρούσμα (OR=0,41, 95% CI [0,17–0,98], p=0,044) (χ²(11)=20,59, p=0,038). Η σχετική υγρασία δεν εμφάνισε προβλεπτική ισχύ.
Ο ΕΟΔΥ συμπεραίνει ότι η γεωγραφική περιοχή (Περιφέρεια) είναι ο κυρίαρχος παράγοντας κινδύνου, ενώ η θερμοκρασία του προηγούμενου μήνα είναι η πιο σημαντική κλιματολογική παράμετρος. Η βροχόπτωση του τρέχοντος μήνα εμφανίζει μικρή αλλά στατιστικά επιβεβαιωμένη επίδραση. Ωστόσο, όταν η βροχή είναι έντασης ικανής να δημιουργήσει πλημμύρες ο κίνδυνος αυξάνει εκθετικά, όπως συνέβη με την καταιγίδα Daniel τον Σεπτέμβριο του 2023.
Επομένως, θα πρέπει να υπάρχει αυξημένη εγρήγορση τους μήνες με βροχόπτωση, όταν συνδυάζεται με προηγούμενο διάστημα υψηλών θερμοκρασιών ειδικά σε επιβαρυμένες Περιφέρειες ή Περιφερειακές Ενότητες. Το κοινό ενημερώνεται να αποφεύγει την έκθεση σε περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου και να λαμβάνει μέτρα προστασίας (αδιάβροχα γάντια, γαλότσες κλπ.). Είναι ενθαρρυντικό ότι η ένταξη εποχιακών, μετεωρολογικών και χωρικών παραγόντων μπορεί να συμβάλει έστω και περιορισμένα στη πρόβλεψη εξάρσεων λεπτоσпείρωσης. Η ανάλυση εκτιμάται να συνεχιστεί με πιο λεπτομερή δεδομένα προκειμένου να εξεταστεί η δημιουργία μοντέλου με μετεωρολογικά «κατώφλια» υψηλού κινδύνου.
Διαβάστε επίσης
Κλιματική αλλαγή: Τα άτομα με αναπηρία επηρεάζονται «δυσανάλογα» από την ακραία ζέστη
Κλιματική αλλαγή – Ελλάδα: Το αποτύπωμά της στην υγεία – Δύο νέες μελέτες
Κλιματική αλλαγή: Σημαντικές οι επιπτώσεις της στην υγεία – Ο γιατρός που μπορεί να κάνει τη διαφορά
Πηγή: ygeiamou.gr
