Σχεδόν κάθε μέρα ο κόσμος κάνει ένα ακόμη βήμα προς την τεχνητή υπερ-νοημοσύνη. Τα πιο ισχυρά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εκτελέσουν μια εκπληκτική σειρά εργασιών, από τη σύνταξη λεπτομερών αναφορών έως τη δημιουργία βίντεο κατ’ απαίτηση.
Δεν είναι λοιπόν περίεργο που τόσοι πολλοί άνθρωποι ανησυχούν ότι σύντομα η θέση ή το αντικείμενο εργασίας τους μπορεί να καλυφθεί από την τεχνητή νοημοσύνη.
Νωρίτερα φέτος, οι παγκόσμιες αναζητήσεις στην Google για «ανεργία και Τεχνητή Νοημοσύνη» έφτασαν σε ιστορικό υψηλό, όπως σημειώνει ο Economist. Σε πόλεις όπως το Λονδίνο και το Σαν Φρανσίσκο, το ερώτημα «Πόσος χρόνος πιστεύετε ότι σας έχει απομείνει;» είναι ένα κοινό θέμα συζήτησης. Αλλά μήπως το ChatGPT βγάζει στην πραγματικότητα κάποιον άνεργο;
Πολλοί ειδικοί ισχυρίζονται ότι ναι. Αρκετοί επισημαίνουν μια πρόσφατη έρευνα των Carl Benedikt Frey και Pedro Llanos-Paredes, αμφότεροι από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, η οποία υποδηλώνει μια σύνδεση μεταξύ αυτοματισμού και μείωσης της ζήτησης για μεταφραστές. Ταυτόχρονα, ωστόσο, επίσημα αμερικανικά στοιχεία υποδηλώνουν ότι ο αριθμός των ατόμων που απασχολούνται στη διερμηνεία, τη μετάφραση και τα συναφή είναι 7% υψηλότερος από ό,τι πριν από ένα χρόνο.
Μια πρόσφατη έρευνα των Carl Benedikt Frey και Pedro Llanos-Paredes, από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, έδειξε μια σύνδεση μεταξύ αυτοματισμού και μείωσης της ζήτησης για μεταφραστές
Άλλοι επισημαίνουν την Klarna, μια εταιρεία fintech, η οποία είχε καυχηθεί ότι χρησιμοποιούσε την τεχνολογία για την αυτοματοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών. Αλλά η εταιρεία τώρα κάνει μια στροφή. «Πάντα θα υπάρχει ένας άνθρωπος αν θέλετε», διαβεβαίωσε πρόσφατα ο Sebastian Siemiatkowski, διευθύνων σύμβουλός της.
Άλλοι εξακολουθούν να αναζητούν σημάδια απώλειας θέσεων εργασίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα δημοφιλές μέτρο είναι η αναλογία του ποσοστού ανεργίας μεταξύ των πρόσφατων αποφοίτων κολεγίου και του συνολικού αμερικανικού μέσου όρου. Οι νέοι απόφοιτοι είναι πλέον πιο πιθανό από τον μέσο εργαζόμενο να είναι άνεργοι (βλ. διάγραμμα 1).
Η εξήγηση είναι ότι συνήθως καλύπτουν θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου σε κλάδους έντασης γνώσης – εργασία βοηθού δικηγόρων, ας πούμε, ή δημιουργία διαφανειών σε μια εταιρεία συμβούλων διαχείρισης. Ακριβώς αυτό το είδος εργασίας μπορεί να κάνει καλά η Τεχνητή Νοημοσύνη. Μήπως λοιπόν η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εξαλείψει αυτές τις θέσεις εργασίας;
Ακόμη και όταν οι εταιρείες υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, δεν αφήνουν τους ανθρώπους να φύγουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί απλώς να βοηθήσει έναν εργαζόμενο να κάνει τη δουλειά του πιο γρήγορα, αντί να τον απολύσει
Ο Economist απαντά με σαφήνει πως όχι! Τα δεδομένα απλώς δεν ευθυγραμμίζονται με κανέναν πιθανό μηχανισμό. Η «σχετική ανεργία» των νέων αποφοίτων άρχισε να αυξάνεται το 2009, πολύ πριν εμφανιστεί η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI). Και το πραγματικό ποσοστό ανεργίας τους, περίπου στο 4%, παραμένει χαμηλό.
Επιστρέφοντας σε ένα μέτρο που o Economist εισήγαγε το 2023, εξετάζει τα αμερικανικά δεδομένα για την απασχόληση ανά επάγγελμα, ξεχωρίζοντας τον τύπο εργαζομένων που συχνά πιστεύεται ότι είναι ευάλωτοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτοί είναι υπάλληλοι γραφείου, που περιγράφουν άτομα σε υποστήριξη back office, οικονομικές λειτουργίες, πωλήσεις και πολλά άλλα. Υπάρχει ένα παρόμοιο μοτίβο εδώ: δεν εντοπίζονται στοιχεία για πλήγμα από την Τεχνητή Νοημοσύνη (βλ. διάγραμμα 2). Ακριβώς το αντίθετο. Τον τελευταίο χρόνο το μερίδιο της απασχόλησης στην εργασία γραφείου έχει αυξηθεί πολύ ελαφρώς.
Σε γενικές γραμμές, η αμερικανική ανεργία παραμένει χαμηλή, στο 4,2%. Η αύξηση των μισθών εξακολουθεί να είναι αρκετά ισχυρή, κάτι που είναι δύσκολο να συμβαδίσει με την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προκαλεί μείωση της ζήτησης εργασίας.
Όμως και οι τάσεις εκτός Αμερικής δείχνουν προς την ίδια κατεύθυνση. Η αύξηση των κερδών στη Βρετανία, την ευρωζώνη και την Ιαπωνία είναι ισχυρή. Το 2024 το ποσοστό απασχόλησης της λέσχης πλούσιων χωρών του ΟΟΣΑ, που περιγράφει το μερίδιο των ατόμων σε ηλικία εργασίας που εργάζονται πραγματικά, έφτασε σε ιστορικό υψηλό. Υπάρχουν δύο αντικρουόμενες εξηγήσεις για αυτές τις τάσεις.
Η πρώτη είναι ότι, παρά τις ατελείωτες ανακοινώσεις σχετικά με το πώς οι εταιρείες εισάγουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάθε πτυχή των δραστηριοτήτων τους, λίγες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για σοβαρή εργασία. Ένα επίσημο μέτρο υποδηλώνει ότι λιγότερο από το 10% των αμερικανικών εταιρειών τη χρησιμοποιούν για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών.
Η δεύτερη είναι ότι ακόμη και όταν οι εταιρείες υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, δεν αφήνουν τους ανθρώπους να φύγουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί απλώς να βοηθήσει έναν εργαζόμενο να κάνει τη δουλειά του πιο γρήγορα, αντί να τον απολύσει. Όποια και αν είναι η εξήγηση, προς το παρόν δεν υπάρχει λόγος πανικού.
Πηγή: ot.gr
